早从2008年起 ，“大数据”已成为驱动世界众多企业增长的重要引擎。但对于国内市场，“数据”真正被应用却仅有2年，甚至至今也只是得到部分企业的重视。

为什么国内很多企业对数据分析的重视度不高，或是说至今仍然流于形式？

首先，企业在经营上仍然存在“中国式情感”的弊端。当公司处于疯狂增长时期，大家容易一股脑认定某种营模式就是经商之道。这种情况下，他们很难意识到数据决策对后期能产生的巨大价值。

其次，大部分企业缺失“数据运营”的方法论，无法掌握技术与业务的关系下，进而加剧了数据应用的缓慢。

再者，企业运营中可产生大量的数据和数据分析，盲目进行数据分析所带来的成本过高，时间过长。更是让大部分企业不愿以身犯险。

那么，创业公司应该重视数据运营吗？什么时候需要关注数据？

创业公司要有更好的发展空间，数据运营是必不可少的环节。一般来说，从0到1的创业公司必定会经历四个阶段的生命周期，每个周期对数据运营会产生不同的需求点。

第一阶段，冷启动。早期公司在有限的客户资源、产品资源下，“大数据驱动”则是一个伪命题。企业更多需要把时间花费在产品研制、产品试错，以及去“求”客户来用产品。

第二阶段，增长期。在接近完成冷启动阶段后，此时创业者需要开始布局一些核心指标。比如：日/月活跃度、留存率、跳转率。

其主要目的是对未来增长起到可对比性。同时，数据还能告诉我们什么时候应该加大营销力度。

第三阶段，稳定期。这个阶段，是同行企业之间优胜劣汰的核心关键，甚至可以说是关乎企业未来的转折点。

此时，无论是网站排名还是营销活动，人力和物力都是十分紧张。企业要想事半功倍，创业者不单要有敏锐的市场直觉，还要高效结合用户来源、消费习惯、渠道效果等营销数据。从而找到企业最佳的营销渠道、网红产品。

一个不用数据驱动的公司，和一个用数据驱动的公司，假设运营策略一样，资本储备类似，客户也一样，那么后者一定会胜出。

第四阶段，变现期。经过长期的业务沉淀，用户基数在增长下，企业数据将变得更为繁杂，且环环相扣。

比如，电商用户的转化一般是：访问--注册--搜索--浏览--加入购物车--支付，或者退货等等。

在整体环节中，要真正做好数据运营，就需要对每一个环节持续等进行追踪。也许你会反问为什么？不是只要跟踪达成交易的数据就好吗？

这个观点是错误的。一个好的企业，特别是要做营收的企业，就必须关注各个环节的转化率问题。才能找准市场营销的方法、产品改进的方法，甚至是客户运营的方法。

比如，我们在做EDM营销，同样发给20万用户，在没有数据支撑下的转化率是0.01%；而由数据驱动下，转化率却提升了0.3%。其中，我们根据客户需求，不仅在内容上做了排版调整，而且重新编辑了个性化标题，所以转化效果变得更为可观。

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